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フェルミ推定・ロジカルシンキング

【今日のフェルミ推定】ウーバーイーツ配達員向けアプリ開発は儲かるか?

ウーバーイーツの配達員を見かけることが、すっかり一般的になってきました。
配達員の仕事は、1件あたりの単価が低く、収益的に非常に厳しいと聞きます。
それでは、ウーバーイーツの配達員を支援するアプリ開発はどうでしょうか?
ウーバーイーツ配達員向けアプリ開発は儲かるか?を考えていきます。

(参考)フェルミ推定

フェルミ推定とは、実際に調べることが困難な数字や、感覚的に予測するすることが難しい数字を、論理的に算出する作業のことです。
大きい(または小さい)数字を、要素別に因数分解し、推測可能な(または既に知っている)情報の組み合わせにします。

有名なフェルミ推定例題としては「日本にある電柱の数は何本か?」というものがあります。

日本の国土は40万㎢であり、2割が都市、8割が地方とし、都市部は50m間隔に電柱が立っていると推測。
地方部は200m間隔に電柱が立っているとした場合。
都市部は50m×50mで2,500㎡に1本の電柱があり、地方部は40,000㎡に1本の電柱がある計算になります。
この例題の場合、日本の電柱の本数は、4,000万本と推定されます。
(実際の電柱の本数は3,600万本)

(40万㎢ × 20% ÷ 2,500㎡) + (40万㎢ × 80% ÷ 40,000㎡) = 4,000万本

フェルミ推定では、数字があっているあっていないは大した問題ではなく、その推論の過程が重要になります。

お題:ウーバーイーツ配達員向けアプリ開発の事業規模を求めよ

町の中を走っているウーバーイーツ配達員を見て、あなたは思いました。

「大変そうだなぁ。彼らを支援するようなアプリを開発できたら、彼らも助かって、自分も儲けられるかも。どうだろう?」

ウーバーイーツ配達員向けアプリを開発した場合、どれだけの事業規模を見込めるでしょうか?
イメージとしては、自転車に取り付けて、ナビゲーションや効率的な配送ルートを指示してくれる、一々ウーバーイーツの管理画面と別アプリをがちゃがちゃしなくても一連の操作がスムーズにできるスマートフォン・タブレットアプリです。

ビジネス向けアプリになるので、月額課金制のサブスクリプション型のサービスとなるでしょう。

フェルミ推定

まず一番最初に考えなければいけないのがウーバーイーツ配達員の人数です。
次に、アプリの使用率で、加えてそこから課金率月額課金額を推測します。

事業規模は下記の計算式で求められるはずです。

ウーバーイーツ配達員向けアプリ事業規模
 = ウーバーイーツ配達員人数 × アプリ使用率 × 課金率 × 月額課金額 × 12ヶ月

ここで一番推測がしづらいのがウーバーイーツ配達員の人数です。
東京、大阪、名古屋など、都市部に限定して存在し、主要な駅に5人ずつ程度、配達員がいると仮定します。
その他のパラメータをざっくり過程で置いて考えると、次のようになります。

ウーバーイーツ配達員向けアプリ事業規模
 = 配達員5,000人 × アプリ使用率30% × 課金率50% × 課金額300円/月 × 12ヶ月
 = 270万円/年

結構、小さいですね。

もう少し、市場を大きく捉えられないか?

ウーバーイーツ配達員の実際の人数に関して、統計的な資料は見当たりませんでした。
それでも大きな問題はありません。
年額売上高が270万円というのは小さすぎるので、想定に根本的な誤りがあり10倍の規模だったとしても、少なくとも法人で取り組むサイズ感でないのは明確だからです。

ここでは視点を変えて、「もう少しスケールさせられる方法は無いか?」を考えてみます。

まず、食事の配達を考えた時に、「出前館」という大手の存在が浮かびます。
ウーバーイーツに限定せず、食事宅配を考える方々向けのアプリを考えるのです。

また、リンク先の記事を見ると、何人もの配達員を束ねてグループで活動している団体も存在するとのこと。
グループ単位で活動している配達員向けアプリも考えられます。
この場合、サブスクリプション型モデルでいうならば、上位プランを設定できるでしょう。

もう少し事業の範囲を広く考えるならば、既存のお弁当宅配業者向けの、最適配送ルートの自動案内のアプリなども考えられます。

一応、ここでは、上記2つでパラメータを再検討してみます。
出前館のような別の配達サービス込みで配達員を10,000人と仮定します。

配達員向けアプリ事業規模
①個人単位での配達想定
 = 配達員7,000人 × アプリ使用率30% × 課金率50% × 課金額300円/月 × 12ヶ月
 = 378万円/年 
②グループ管理機能有り
 = 配達員3,000人 × アプリ使用率50% × 課金率100% × 課金額500円/月 × 12ヶ月
 = 900万円/年 


① + ② = 1,278万円/年

これでも、事業規模は小さいと言わざるをえません。
ただでさえ配送単価が低いこのビジネスで、そこまで有料課金額を増やせるとは思えません。
(更に10倍の値段でも使いたくなるような神アプリが開発できるなら別ですが。)
配達員の人数が仮に10倍の10万人だったとしても、ようやく年間1億円の売上高です。

まとめ

こうしてみた時に、ウーバーイーツの配達員向けアプリ開発は、法人レベルでは割に合わないと結論付けられます。

まず大前提として、出前館などの別の配達サービスにも対応できることが必要です。
加えて、課金額を増やせる、上記プランの設計も必須です。
それでも、小規模事業者の売上高レベルです。

仮に取り組むとしたら、ウーバーイーツの配達員が複数人所属するグループで、他の配達員やグループでも使えるようなアプリを開発し、業務効率化も図るし、自分たちの収益の足しにもするようなイメージでしょう。
これでしたら、かなり現実味を帯びてきます。

配達のノウハウや困りごとをよく知っている配達員当事者がアプリ開発に取り組むのは、一考の価値があるかもしれません。
食事配達の市場規模は年々増加していくと考えられるので、先駆的に開発できれば、結構な収益基盤になるでしょう。

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【今日のフェルミ推定】スマートスピーカーのアプリ(スキル)開発は儲かるか?

AmazonのAlexaや、GoogleのNestなど、スマートスピーカーが少しずつ増えてきました。
スマートスピーカーでは「スキル」と言うアプリが存在します。
このアプリ(スキル)開発は儲かるのか否か?
これを考えていきます。

(参考)フェルミ推定

フェルミ推定とは、実際に調べることが困難な数字や、感覚的に予測するすることが難しい数字を、論理的に算出する作業のことです。
大きい(または小さい)数字を、要素別に因数分解し、推測可能な(または既に知っている)情報の組み合わせにします。

有名なフェルミ推定例題としては「日本にある電柱の数は何本か?」というものがあります。

日本の国土は40万㎢であり、2割が都市、8割が地方とし、都市部は50m間隔に電柱が立っていると推測。
地方部は200m間隔に電柱が立っているとした場合。
都市部は50m×50mで2,500㎡に1本の電柱があり、地方部は40,000㎡に1本の電柱がある計算になります。
この例題の場合、日本の電柱の本数は、4,000万本と推定されます。
(実際の電柱の本数は3,600万本)

日本の電柱の本数
 = (40万㎢ × 20% ÷ 2,500㎡) + (40万㎢ × 80% ÷ 40,000㎡)
 = 4,000万本

フェルミ推定では、数字があっているあっていないは大した問題ではなく、その推論の過程が重要になります。

お題:スマートスピーカーのアプリ(スキル)の市場規模を求めよ

スマートフォンやタブレットのアプリ市場は完全なレッドオーシャン状態に陥っています。
市場規模は十分な大きさですが、大企業から個人まで、様々なプレイヤーがしのぎを削っている世界です。

あたなは、そのような状況を見て、スマートスピーカーのアプリ(スキル)市場ならば、まだ普及率が低い段階なので、アプリ(スキル)開発に食い込めるのでは?と考えました。

それでは、スマートスピーカーのアプリ(スキル)の市場規模を求め、そこにチャレンジする価値があるか否かを考えていきましょう。

フェルミ推定

まず考えなければいけないのが、スマートスピーカーを使っている人が一体全体どれだけいるのか?です。
つまりスマートスピーカーの普及率がどれくらいか?の推測になります。

次に、マネタイズしなければいけないわけですから、スマートスピーカーを使っている人の中で、いったい全体どれだけの人が課金をしてくれるのか?を推測します。
その上で、じゃあ課金をしてくれるのならば、いくらなら課金をしてくれるのか?が問題になります。

これで、まずお題であるスマートスピーカーのアプリ(スキル)の市場規模全体を推測できます。
計算式は下記の通りになります。

スマートスピーカーのアプリ(スキル)の市場規模
 = 日本の人口 × 日本のスマートスピーカー普及率 × 平均課金率 × 平均課金額

これを踏まえて、じゃあ自分たちが参入した時に、儲かるか否かを考えます。

まずは、そうはいっても同じようなことを考える人が大勢出てくるであろうから、シェアとしてはどれだけとれるのか?仮でよいので設定します。

スマートスピーカーらしく、例えば、多様で高音質な環境音を流すアプリ(スキル)を想定して考えてみると、計算式は次のように設定できるはずです。

想定最大事業規模
 = 市場規模 × シェア率

市場規模に関して、概算で数字をあてはめて見ます。

市場規模
 = 人口1億2千万人 × 普及率5% × 平均課金率10% × 平均課金額300円/月 ×12ヶ月
 = 21億6千万円/年

この約22億円がアプリ(スキル)市場における、顧客の財布の金額になります。
これにシェア率をあてはめてみます。
様々なアプリ(スキル)が出てくると想定され、課金しやすい領域はプレイヤーが集まりやすいだろうことも想定し、かつまだ先駆者なので一定市場をとれると考え、トータル顧客の財布の内0.1%をとる目標を設定します(ざっくりでいいんです)。

事業規模
 = 市場規模21億6千万円 × シェア0.1%
 = 216万円/年

年間あたり216万円の売上をとれるかもしれない、とざっくり推測することができました。
まあまあ優秀な開発者が一個人でとれる数字としては、十分に良い数字ですし、感覚値的にも、まあそんなもんだろうな、という印象です。

実際の数値をはめてみる

それでは、実際に個別の数字を調べて、あてはめてみましょう。

スマートスピーカーの所有率5.9%

スマートスピーカーの有料アプリ利用率はデータが無かったのでスマートフォンアプリへの課金率(22.2%)を参考に、ざっくり半分の11.1%を設定。

課金をする人の課金額は月当たり約1,100円(加重平均)。

これらの数字をあてはめると、市場規模は下記の通り計算されます。

市場規模
 = 人口1億2千万人 × 普及率5.9% × 平均課金率11.1% × 平均課金額1,100円/月
 = 103億7千万円/年

イメージしているよりかは、市場規模は大きいかもしれません。
ただ、スマートフォンアプリへの課金との食い合いになる印象もあるので、実際は「推測」項の約21億円/年の方がしっくりはきます。

まとめ

こうしてみた時に、スマートスピーカーのアプリ(スキル)市場で稼ぐのは、あまり現実的ではないと結論付けられます。

仮に本当に年間216万円の売上をとれたとしても、法人でやるような事業サイズとは言えないでしょう。
ブランディングやPR活動の一環としてやるのでなければ、取り組み意味があるとは思えません。

スマートスピーカーの普及率が増えていくと考えた場合でも、プレイヤーも増えるので、相対的にシェア率は減るでしょう。
アプリ(スキル)開発ができる一個人が、趣味の延長で開発するような市場サイズ感です。

仮に儲けようとしたいのであるならば、最初から世界の数字を狙う前提が欲しいです。
アプリ(スキル)開発ができる、各国語での翻訳のプロデュースができる、開発したいアプリ(スキル)そのものへの知識がある。
これらが全部揃っている前提で、ようやく億円単位のサイズが目線に入ってくる。
そんなレベルです。

以上の通り、スマートスピーカーのアプリ(スキル)市場は、稼ぐのには向いていない市場と推測されます。

フェルミ推定は、このように、見当がつかない数字を推測するのに便利な考え方です。
数字が正しいか正しくないかは重要ではなく、推論の過程と、そこから導き出される、ざっくりとした数時感が重要です。
新規事業を考える経営者や企画業務の方、一個人で稼いでいくフリーランスの方には必須性の高いスキルと言えます。

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